IoT、ビッグデータ、分析をインダストリー4.0に統合する方法

10年前、インダストリー4.0は単なる理論でした。今では、実際の例とプロジェクトのベストプラクティスで実現しています。

Industry(またはManufacturing)4.0は、ドイツ政府のイニシアチブとして2011。これは、ロボット工学、自律運用、モノのインターネット、ビッグデータ、分析、人工知能を使用したスマートファクトリーを特徴とする第4次産業革命を指します、およびITとOTのコンバージェンス。目標は、効率的で機敏でインテリジェントな製造を作成することです。

参照：採用キット：IoT開発者(TechRepublic Premium)

規定はありませんでしたメーカーが従うべきインダストリー4.0の方法論であるため、アーリーアダプターはさまざまなアプローチを試して、どれが最も効果的かを確認しました。今、 10年

後、Manufacturing 4.0のベストプラクティスが出現し、ビッグデータ、IoT、AI、自動化がすべて重要な役割を果たしているという転換点に到達しました。

「私たちは[Manufacturing 4.0]テクノロジーがクライアントに提供できる機能に焦点を当てています」とデロイトのプリンシパル兼スマートファクトリーリーダーであるスティーブンラーパーは述べています。「この観点から、私たちの研究と実装の経験全体で繰り返し識別される実際には4つのテクノロジー機能があります。」

企業がインダストリー4.0の取り組みに注力しているLaaperによると、次のようになります。

ファクトリーアセットインテリジェンスとパフォーマンス管理。
ファクトリ同期と動的スケジューリング
品質の検知と検出
エンジニアリングコラボレーションとデジタルツイン

これらのイニシアチブはすべて、ビッグデータ、自動化、AI、IoTに関係しています。これらのテクノロジーは、既存の企業システムとも統合する必要があります。

複雑な統合、およびエッジネットワークとアプライアンスでの堅牢なセキュリティの必要性が2つの理由である可能性があります80回答者の割合2020デロイト-1のMAPI調査000Laaperが引用した製造業のリーダーは彼らは、これら4つの製造イニシアチブのうち少なくとも1つを採用していましたが、未満でした。％は、展開を完全に運用可能にすることができました。

「彼らは拡張に苦労しています」とLaaper氏は述べています。このスケーリングには、ビッグデータのキャプチャと分析の拡張、IoTのリアルタイムのデータキャプチャ、および重要なインテリジェンスとマシンの自動化の実装が含まれます。 IoT、分析、AI、ビッグデータが導入されるすべてのビジネスケースでは、統合とビジネスプロセスの設計が異なります。

LaaperとDeloitteの経験から、インダストリー4.0イニシアチブでビッグデータ、AI、IoT、分析テクノロジーを大規模に展開することに最も成功している企業は、特定のビジネス問題への取り組みに焦点を当てている企業です。。このように、彼らはあまり広く視野を設定しません。「次に、そのテクノロジーが既存のテクノロジースタックにどのように適合するか、パイロットから完全な展開にどのように拡張できるかを決定します」とLaaper氏は述べています。

参照：ITリーダー向けの技術プロジェクト：構築方法ホームラボ、ホームの自動化、Node-REDのインストールなど(無料のPDF)(TechRepublic)

人の側でやるべきこともあります。

「工場のフロアから管理事務所まで、展開の影響を受ける利害関係者との関わりが必要です」とLaaper氏は述べています。「このようにして、展開の影響を受ける人々を積極的に関与させます。」

テクノロジーが実装されると、リソースが展開され、新しく作成されたビジネスプロセスへの変更が維持され、新しく作成されたデータは正確で、有用で、(最も重要なのは)使用されていることです。

Laaperは、ある企業がこれらのアプローチを使用して製造をどのように変革したかを説明しました。「私たちは、航空宇宙業界の著名なメーカーであるクライアントと提携し、80-古い工場」と語った。「彼らは労働者と資産の効率が悪く、在庫が過剰で、制約の解決が不十分でした。また、手動ツールを使用して生産を管理し、工場の大幅な近代化を設計および実装するための支援が必要でした。」

製造を近代化するため、同社は独自の工場同期および動的スケジューリングソリューションを実装して、人的および制約の計画を最適化しました。このソリューションでは、RFID(無線周波数識別)を使用して在庫を追跡し、会社のソリューションプロバイダー全体でテクノロジーを統合しました。デロイトの役割は、工場フロアのチームに展開と変更管理のサポートを提供することでした。

プロジェクトが実施された後、会社はそれが次のことを発見しました：

スループットの向上12％、資産使用率を改善することにより。
による仕掛品(WIP)の削減％、制約を効果的に管理することによって。
保存された$11。直接およびサポート労働効率を最適化することによる6Mの人件費

この産業用IoTの実装で何が機能しましたか？

会社は非常に特定の領域を選択しました焦点を当てる製造;必要なIoT、AI、分析、自動化テクノロジーのみを実装しました。プロジェクトに従業員と経営陣の利害関係者を事前に関与させました。そして、結果の目標を定義し、それらを達成しました。

“最も成功した[Industry 4.0]変革は、導入されたテクノロジーに関係なく、新しいテクノロジーの導入に合わせて従業員の能力を変革します。「ラーパーは言った。「戦略と、作成しようとしている価値の明確な定義から始めます。複数のテクノロジーベンダーと、工場フロアで必要な変更管理を網羅するソリューションを設計する能力と経験を持つ専門家を関与させます。次に、パイロットと反復を行います。スケーリングする前に値を確立します。 “