デジタルツインはついに現実のものになりつつあります。あなたの会社はそれらを使用する準備ができていますか？

未来派のBernard Marrは、デジタルツインを「正確な現実世界の何かのデジタルレプリカ。モノのインターネットセンサーが物理的な世界からデータを収集し、それを機械に送信して再構築することで、デジタルツインが可能になります。」IoTテクノロジーなどの非構造化データにより、デジタルツインが可能になりました。これらのデジタルツインは、実際のデータを解決できます。 -仮想宇宙における世界の問題。

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Marrが提供する例は、シンガポールの都市です。物理的な都市の仮想レプリカを使用した都市計画のほとんど。別の例では、フランスのスーパーマーケットが、IoT対応の棚と販売システムからのデータに基づいて実店舗のデジタルツインを作成しました。その結果、店舗の管理者は、在庫を簡単に管理し、デジタルツインシミュレーションでさまざまな店舗レイアウトの有効性をテストできます。

デジタルツインは印象的ですが、しかし、それを構築するのは簡単ではありません。それぞれの双子は、企業内外のIT資産から引き出された膨大なデータの複合体です。次に、このデータは、ITおよび運用スペシャリストによって開発された運用デジタルツインモデルに適用されます。

“最初の課題は、ビジネス上の問題に基づいて、どのタイプのデジタルツインが理にかなっているのかを知ることです。予測保守、エネルギー最適化、シミュレーションのいずれであっても、解決します」と、デジタルツインを構築およびサポートするElementのCEOであるAndyBane氏は述べています。 「たとえば、3Dツインはユースケースに適しているかどうか、そしてどのタイプの計算が理にかなっていますか？」

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ツインは、ライブデータで更新される物理的な世界の何かのデジタル表現であるため、2番目の課題はデータエンジニアリングです。これには、関連するさまざまな物理システムのモデル化、およびこれらのシステム内のすべての異なるオブジェクトとそれらに関連する属性間の関係の定義が含まれます。 3番目の課題は、複数のシステムからデータを取り込んでツインにフィードすることです。最後の課題は、ツインをユーザーが簡単に視覚化できるようにすることです。

良い例は、提供するように設計されたファクトリーツインです。工場の仮想ウォークスルー。

“これを行うには、デジタルツインは、すべての機器、接続方法、および現在の動作を示す必要があります。デジタルツインは、次のパスも提供する必要があります。ユーザーは分析のためにデータにドリルダウンする」と述べた。 「アクティブなIT / OTコラボレーションなしでデジタルツインを作成することはできません。

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データの観点から、デジタルツインにはエンジニアリング図面と詳細、センサーデータ、および他の多くのシステムからのデータ。これらはいずれも、デジタルツインなどの最新のアプリケーションに簡単に統合できるように設計されていません。」

ベインがデジタルツインの概念について言及しているのも不思議ではありません。ミシガン大学で最初に議論されたのは20数年前、まだデジタルツインは業界に定着し始めたばかりです。

「[digital twin]イノベーションの速度は最近まで影響を及ぼし始めていませんでした。」ベインは言った。 「ガートナーのような業界アナリストは、デジタルツインの報道を、注目を集める傾向から、報道を開始する傾向にシフトし始めました。」

いくつかの要因により、デジタルツインがIT戦略ロードマップの最前線に立っています。

「最大の要因は、クラウドであるかどうかにかかわらず、テクノロジー全体のコストが下がることです。コンピューティング、データストレージ、センサー、ロボット、ドローンなど」と述べた。 「これにより、エッジツークラウドおよびプラント内の接続性が向上します。これにより、ハイブリッドコンピューティングが受け入れられ、ベンダーを可能にするエコシステムと連携するようになります。これらすべてにより、デジタルツインの構築と展開が容易になります。」

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